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Registros encontrados: 16 Total Páginas: 1
1
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
11/09/2019
Resumen: 
Declaraciones del presidente de Neoavantas sobre las ventajas que ofrecen los modelos predictivos.
2
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
21/02/2018
Resumen: 
Crónica de la presentación en Madrid del V Mapa AXA del Fraude en España, con los datos más interesantes en cuanto a fraude al sector asegurador en España durante 2017.
3
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
21/12/2017
Resumen: 
Dos objetivos; detectar tendencias de salud y elaborar modelos predictivos que pueden contribuir a avances científicos en el campo de la medicina. Con este espíritu se ha creado Sanitas Data Salud, una iniciativa desarrollada por la aseguradora y que pretende impulsar la investigación en salud basada en datos para así diagnosticar el estado de la salud en España, detectar tendencias de salud y ela... ver másDos objetivos; detectar tendencias de salud y elaborar modelos predictivos que pueden contribuir a avances científicos en el campo de la medicina. Con este espíritu se ha creado Sanitas Data Salud, una iniciativa desarrollada por la aseguradora y que pretende impulsar la investigación en salud basada en datos para así diagnosticar el estado de la salud en España, detectar tendencias de salud y elaborar modelos predictivos que pueden contribuir a avances científicos en el campo de la medicina... ver menos
4
Autor corporativo: 
Fuente: 
Actualidad Aseguradora
Editor: 
Fecha: 
13/03/2017
Resumen: 
Resumen de la jornada de Willis Towers Watson en la Semana del Seguro en la que se habló, en una primera parte, sobre la situación del seguro de automóviles. Se aportaron cifras sobre la evolución de este ramo de 2010 a 2016 (peso en el total no vida, prima media, ratio de siniestralidad, canales de distribución, ratio combinado, vehículos sin seguro) y perspectivas para el futuro en cuanto a evol... ver másResumen de la jornada de Willis Towers Watson en la Semana del Seguro en la que se habló, en una primera parte, sobre la situación del seguro de automóviles. Se aportaron cifras sobre la evolución de este ramo de 2010 a 2016 (peso en el total no vida, prima media, ratio de siniestralidad, canales de distribución, ratio combinado, vehículos sin seguro) y perspectivas para el futuro en cuanto a evolución siniestral, crecimiento. Se analizaron las tendencias y lo que traerá la digitalización. La segunda parte de la jornada se centró en el seguro de vida y cómo explotar la analítica de datos y la digitalización para, por ejemplo, optimizar los precios, determinar el valor futuro del cliente o establecer el precio óptimo por cliente. ver menos
5
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
10/10/2016
Resumen: 
Resumen de las ponencias de Chris Ewing, Impact Forecasting de Aon Benfield, de Marina Oberholzer, Behavioural Research Consultan de Swiss Re y de Enrique Ruiz, director general Iberia de RGA Re, en la segunda jornada del XXXIV Encuentro Intereuropeo de Reaseguros (ENTRE 2016), organizado por INESE. Se habló sobre cómo puede ayudar la geolocalización en los modelos catastróficos; cómo fidelizar al... ver másResumen de las ponencias de Chris Ewing, Impact Forecasting de Aon Benfield, de Marina Oberholzer, Behavioural Research Consultan de Swiss Re y de Enrique Ruiz, director general Iberia de RGA Re, en la segunda jornada del XXXIV Encuentro Intereuropeo de Reaseguros (ENTRE 2016), organizado por INESE. Se habló sobre cómo puede ayudar la geolocalización en los modelos catastróficos; cómo fidelizar al cliente y repercutir en sus decisiones a través de la ciencia del comportamiento y sobre los análisis predictivos. ver menos
6
Autor corporativo: 
RGA
Fuente: 
Editor: 
Fecha: 
07/10/2016
Resumen: 
Contiene:

- El controvertido mundo de los modelos

- Qué entendemos por análisis predictivos

- Posibles aplicaciones en el ramo de seguros personales

- Caso práctico: modelos de suscripción predicitiva

- El futuro: ¿hay algo más?

- Conclusiones
7
Autor corporativo: 
Aon
Fuente: 
Editor: 
Fecha: 
07/10/2016
Resumen: 
Contiene:

- Prácticas actuales y desafíos

- Modelos de catástrofes y geocodificación para el control de acumulación
8
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
08/03/2016
Resumen: 
Cálculo realizado por Willis Towers Watson para conocer lo que costaría proporcionar a cada una de las 7.300 millones de personas del mundo una póliza de seguro de vida con capital asegurado de 100.000 dólares (91.000 euros).
9
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
13/01/2016
Resumen: 
Avance de las ventajas que presenta `Marsh BLAST`, la nueva herramienta desarrollada por el bróker para modelizar el impacto financiero de las explosiones en el sector energético.
10
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
25/03/2014
Resumen: 
Datos de interés de un informe de Deloitte y Multiasistencia sobre los retos a los que se enfrentan las aseguradoras de multirriesgo hogar para la detección del fraude en siniestros de baja cuantía y las ventajas que les reportaría la aplicación de modelos predictivos.
11
Autor corporativo: 
Fuente: 
Actualidad Aseguradora
Editor: 
Fecha: 
15/04/2013
Resumen: 
Álvaro Urrutia Santos, jefe del departamento de Análisis Estratégico de la DGS, nos habla en este artículo de la importancia de modelos predictivos que permitan al supervisor adoptar medidas si fueran necesarias.
12
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
25/03/2013
Resumen: 
Resumen de unas manifestaciones efectuadas por Luis Antonio Ibáñez, director general de CESCE, con motivo de una entrevista publicada en Abc. Alude a la evolución de la morosidad entre empresas durante la crisis, y al cambio en la técnica de los modelos predictivos de riesgo de impago. Asimismo, alude al recientemente creado Fondo de Apoyo a Empresas, para financiar a compañías con dinero proceden... ver másResumen de unas manifestaciones efectuadas por Luis Antonio Ibáñez, director general de CESCE, con motivo de una entrevista publicada en Abc. Alude a la evolución de la morosidad entre empresas durante la crisis, y al cambio en la técnica de los modelos predictivos de riesgo de impago. Asimismo, alude al recientemente creado Fondo de Apoyo a Empresas, para financiar a compañías con dinero procedente de empresas clientes y al proceso de privatización de la aseguradora. ver menos
13
Autor corporativo: 
Fuente: 
Actualidad Aseguradora
Editor: 
Fecha: 
15/10/2012
Resumen: 
Resumen de los temas tratados en la jornada organizada por ICEA en Madrid este mes sobre modelos predictivos aplicados en el seguro de vida, y patrocinada por Swis RE.
Entre las intervenciones que se reseñan están los profesores de la UC3M, José Miguel Rodríguez-Pardo y Miguel Usabel; Paloma Hernández, manager L&H Underwriting de Swiss Re Europe, Sucursal en España y William Trump, Predictive U... ver más
Resumen de los temas tratados en la jornada organizada por ICEA en Madrid este mes sobre modelos predictivos aplicados en el seguro de vida, y patrocinada por Swis RE.
Entre las intervenciones que se reseñan están los profesores de la UC3M, José Miguel Rodríguez-Pardo y Miguel Usabel; Paloma Hernández, manager L&H Underwriting de Swiss Re Europe, Sucursal en España y William Trump, Predictive Underwriting Consultant de Swiss RE UK. ver menos
14
Autor corporativo: 
Fuente: 
BDS
Editor: 
Fecha: 
01/10/2012
Resumen: 
El autor defiende la implantación de tecnologías que permitan descubrir y analizar los patrones de fraude y abuso, tanto en tomadores como en proveedores, que conduzcan, a la larga, a reducir las enormes pérdidas del sector en este sentido. El uso de análisis multidimensionales y complejos, junto con modelos predictivos que puntúen cada parte, puede ayudar a las aseguradoras a identificar partes y... ver másEl autor defiende la implantación de tecnologías que permitan descubrir y analizar los patrones de fraude y abuso, tanto en tomadores como en proveedores, que conduzcan, a la larga, a reducir las enormes pérdidas del sector en este sentido. El uso de análisis multidimensionales y complejos, junto con modelos predictivos que puntúen cada parte, puede ayudar a las aseguradoras a identificar partes y facilitar a los analistas la decisión sobre si el parte es sospechoso, legítimo o fraudulento. ver menos
15
Autor corporativo: 
Fuente: 
Actualidad Aseguradora
Editor: 
Fecha: 
19-03-2012
Resumen: 
Analiza cómo deben ser los modelos predictivos que se usarán en la tarificación del seguro de vida y para otros ámbitos de la estrategia empresarial. El desarrollo de la estadística actuarial nos pone a disposición herramientas de cálculo modernas, que permiten incorporar parámetros correlacionados entre sí, que nos facilitan evaluar el riesgo de fallecimiento en base a comportamiento de los asegu... ver másAnaliza cómo deben ser los modelos predictivos que se usarán en la tarificación del seguro de vida y para otros ámbitos de la estrategia empresarial. El desarrollo de la estadística actuarial nos pone a disposición herramientas de cálculo modernas, que permiten incorporar parámetros correlacionados entre sí, que nos facilitan evaluar el riesgo de fallecimiento en base a comportamiento de los asegurados. ver menos
16
Autor corporativo: 
Fuente: 
Actualidad Aseguradora
Editor: 
Fecha: 
27-02-2012
Resumen: 
Foro organizado por Sis Consulting de innovación actuarial. Comenzó con una ponencia de José Miguel Rodríguez-Pardo sobre modelos predictivos aplicados al seguro de vida. En el acto se trataron los avances actuariales que se traducirán en la mejora de la tarficación y los ratios de las aseguradoras. En el apartado de No Vida, Ángel Vegas reflexionó acerca de la ‘Racionalidad en el cálculo de... ver másForo organizado por Sis Consulting de innovación actuarial. Comenzó con una ponencia de José Miguel Rodríguez-Pardo sobre modelos predictivos aplicados al seguro de vida. En el acto se trataron los avances actuariales que se traducirán en la mejora de la tarficación y los ratios de las aseguradoras. En el apartado de No Vida, Ángel Vegas reflexionó acerca de la ‘Racionalidad en el cálculo de las provisiones técnicas No Vida’. Finalmente, Juan Mascareñas se refirió a las ‘Oportunidades en los procesos de fusiones y adquisiciones’. ver menos
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