Registros encontrados: 35 Total Páginas: 2
1
Fuente:
Actualidad Aseguradora
Fecha:
11/03/2024
Resumen:
Detalles sobre la jornada que organizó Amaef con el patrocinio de finReg360 en la Semana del Seguro.
2
Fuente:
Actualidad Aseguradora
Fecha:
11/03/2024
Resumen:
Información sobre los temas tratados por GTF en su jornada de la Semana del Seguro.
3
Título
Autor corporativo:
Akur8
Fuente:
ADC21 | Boletín de Novedades
Fecha:
01/12/2023
Resumen:
El autor aborda las posibilidades de las apliaciones del machine learning en la industria de seguros y proporciona directrices para incorporar sus técnicas a las aplicaciones de tarificación.
4
Fuente:
Actualidad Aseguradora | Boletín de Novedades
Fecha:
13/11/2023
Resumen:
Entrevista al responsable de servicios financieros de Capgemini en España en la que habla sobre las ventajas competitivas de la compañía así como de los retos y las tendencias tecnológicas que afectan al sector asegurador.
5
Fuente:
BDS
Fecha:
22/08/2023
Resumen:
Información sobre los servicios que ofrece Coface utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
6
Autor corporativo:
McKinsey & Company
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
22/02/2023
Resumen:
El documento analiza el uso de la analítica avanzada por parte de las aseguradoras de la región EMEA y ofrece recomendaciones para sacarle el máximo partido a esta técnica.
7
Fuente:
BDS
Fecha:
15/12/2022
Resumen:
TheCUBE, ecosistema de emprendimiento e innovación español, ha lanzado Perif.ai, una startup especialmente diseñada para el sector asegurador y de automoción y que permite automatizar los procesos de reconocimiento y peritación de daños en vehículos mediante capturas de imágenes combinadas con tecnología IA.
8
Autor corporativo:
IAIS
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
01/12/2022
Resumen:
El documento analiza las tendencias tecnológicas que están marcando la evolución de las fintech.
9
Fuente:
Actualidad Aseguradora | Actualidad Aseguradora Mediación
Fecha:
31/10/2022
Resumen:
Entrevista al director técnico-actuarial de Reale Seguros en la que responde a preguntas sobre el impacto en la tarificación de las nuevas tecnologías o de la sostenibilidad y el cambio climático.
10
Fuente:
BDS
Fecha:
20/10/2022
Resumen:
Según ICEA, Automóviles y Hogar son los productos clave en los cuales se enfocan principalmente los proyectos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, estando implantados en torno al 70% de las compañías encuestadas.
El departamento de Marketing, junto con el de Actuarial y TI, son los que más demandan la implantación de este tipo de tecnologías.
El departamento de Marketing, junto con el de Actuarial y TI, son los que más demandan la implantación de este tipo de tecnologías.
11
Título
Fuente:
BDS
Fecha:
18/01/2022
Resumen:
Se ofrecen algunas de las conclusiones de un análisis de Duck Creek Technologies sobre las tecnologías que deberían tener en cuenta las aseguradoras para crecer más rápido.
12
Fuente:
BDS
Fecha:
13/01/2022
Resumen:
Los principales proyectos que ya están implantados son los relacionados con el Machine learning (43,9% de las entidades) y la Inteligencia Artificial (41,5%), según ICEA. Dentro de los proyectos aun no implantados, pero en evaluación, además de los anteriores, destacan los Servicios Cognitivos de Audio (17,1%) y Blockchain (14,65% de las entidades).
13
Fuente:
BDS
Fecha:
07/01/2022
Resumen:
Para ofrecer pólizas de seguros de Autos con primas construidas con datos/telemática, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
14
Fuente:
BDS
Fecha:
04/11/2021
Resumen:
Datos de Icea sobre el grado de implantación de diferentes tecnologías en las aseguradoras españolas.
15
Editor:
Universidad de Barcelona
Fecha:
2021
Resumen:
La tesis ofrece algunas claves sobre cómo fidelizar y mejorar la satisfacción de los clientes aprovechando el potencial de la inteligencia artificial y el machine learning.
16
Título
Fuente:
Actualidad Aseguradora | Boletín de Novedades
Fecha:
12/07/2021
Resumen:
Reportaje en el que varias aseguradoras explican qué están haciendo para mejorar sus procesos y qué tecnologías están utilizando.
17
Fuente:
Actualidad Aseguradora
Fecha:
31/05/2021
Resumen:
Reseña de la jornada de la Semana del Seguro en la que Sabio expuso casos de uso relacionados con la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en el ámbito de la atención al cliente.
18
Título
Fuente:
Actualidad Aseguradora | Actualidad Aseguradora Mediación
Fecha:
14/12/2020
Resumen:
Responsables de tres aseguradoras explican qué tecnologías les están ayudando en su transformación digital.
19
Fuente:
Anales del Instituto de Actuarios Españoles | Boletín de Novedades
Fecha:
01/12/2020
Resumen:
En el artículo se presentan diversas metodologías de base estadística y algoritmos de aprendizaje automático que permiten el análisis y la detección de reclamaciones fraudulentas en el seguro de autos.
20
Editor:
Universidad de Barcelona
Fecha:
2020
Resumen:
La tesis propone una solución tecnológica que conjuga Inteligencia Artificial y Machine Learning para combatir el fraude en el seguro.
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