Total: 40 Páginas: 2
1
Fuente:
BDS
Fecha:
09/01/2025
Resumen:
Datos de Icea sobre la aplicación de inteligencia artificial en las aseguradoras.
2
Autor corporativo:
Equisoft | Limra | UCT
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
2025
Resumen:
El documento evalúa el estado de preparación de los datos para la IA en el sector de los seguros de vida y ofrece una serie de recomendaciones para su mejora.
3
Autor corporativo:
IDIS
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
01/01/2025
Resumen:
Estudio que trata de identificar y caracterizar el nivel de digitalización de la sanidad privada española, a nivel de hospitales, compañías de seguros de asistencia sanitaria y residencias y lo compara con el nivel internacional.
Incluye un apartado final que recoge información detallada sobre algunas experiencias innovadoras de digitalización.
Incluye un apartado final que recoge información detallada sobre algunas experiencias innovadoras de digitalización.
4
Título
Autor corporativo:
ZestyAI
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
2024
Resumen:
El documento recoge los resultados de una encuesta realizada para analizar la adopción de nuevos métodos de evaluación de riesgos climáticos en los seguros generales.
5
Fuente:
Consorseguros | Boletín de Novedades
Fecha:
2024
Resumen:
El artículo recoge los resultados de un estudio que analiza casos de uso de inteligencia artificial en entidades aseguradoras y reaseguradoras de todo el mundo considerando tres perspectivas diferentes: las tecnologías
utilizadas, las finalidades perseguidas y los procesos de negocio afectados.
utilizadas, las finalidades perseguidas y los procesos de negocio afectados.
6
Fuente:
Actualidad Aseguradora
Fecha:
11/03/2024
Resumen:
Detalles sobre la jornada que organizó Amaef con el patrocinio de finReg360 en la Semana del Seguro.
7
Fuente:
Actualidad Aseguradora
Fecha:
11/03/2024
Resumen:
Información sobre los temas tratados por GTF en su jornada de la Semana del Seguro.
8
Título
Autor corporativo:
Akur8
Fuente:
ADC21 | Boletín de Novedades
Fecha:
01/12/2023
Resumen:
El autor aborda las posibilidades de las apliaciones del machine learning en la industria de seguros y proporciona directrices para incorporar sus técnicas a las aplicaciones de tarificación.
9
Fuente:
Actualidad Aseguradora | Boletín de Novedades
Fecha:
13/11/2023
Resumen:
Entrevista al responsable de servicios financieros de Capgemini en España en la que habla sobre las ventajas competitivas de la compañía así como de los retos y las tendencias tecnológicas que afectan al sector asegurador.
10
Fuente:
BDS
Fecha:
22/08/2023
Resumen:
Información sobre los servicios que ofrece Coface utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
11
Autor corporativo:
McKinsey & Company
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
22/02/2023
Resumen:
El documento analiza el uso de la analítica avanzada por parte de las aseguradoras de la región EMEA y ofrece recomendaciones para sacarle el máximo partido a esta técnica.
12
Fuente:
BDS
Fecha:
15/12/2022
Resumen:
TheCUBE, ecosistema de emprendimiento e innovación español, ha lanzado Perif.ai, una startup especialmente diseñada para el sector asegurador y de automoción y que permite automatizar los procesos de reconocimiento y peritación de daños en vehículos mediante capturas de imágenes combinadas con tecnología IA.
13
Autor corporativo:
IAIS
Fuente:
Boletín de Novedades
Fecha:
01/12/2022
Resumen:
El documento analiza las tendencias tecnológicas que están marcando la evolución de las fintech.
14
Fuente:
Actualidad Aseguradora | Actualidad Aseguradora Mediación
Fecha:
31/10/2022
Resumen:
Entrevista al director técnico-actuarial de Reale Seguros en la que responde a preguntas sobre el impacto en la tarificación de las nuevas tecnologías o de la sostenibilidad y el cambio climático.
15
Fuente:
BDS
Fecha:
20/10/2022
Resumen:
Según ICEA, Automóviles y Hogar son los productos clave en los cuales se enfocan principalmente los proyectos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, estando implantados en torno al 70% de las compañías encuestadas.
El departamento de Marketing, junto con el de Actuarial y TI, son los que más demandan la implantación de este tipo de tecnologías.
El departamento de Marketing, junto con el de Actuarial y TI, son los que más demandan la implantación de este tipo de tecnologías.
16
Título
Fuente:
BDS
Fecha:
18/01/2022
Resumen:
Se ofrecen algunas de las conclusiones de un análisis de Duck Creek Technologies sobre las tecnologías que deberían tener en cuenta las aseguradoras para crecer más rápido.
17
Fuente:
BDS
Fecha:
13/01/2022
Resumen:
Los principales proyectos que ya están implantados son los relacionados con el Machine learning (43,9% de las entidades) y la Inteligencia Artificial (41,5%), según ICEA. Dentro de los proyectos aun no implantados, pero en evaluación, además de los anteriores, destacan los Servicios Cognitivos de Audio (17,1%) y Blockchain (14,65% de las entidades).
18
Fuente:
BDS
Fecha:
07/01/2022
Resumen:
Para ofrecer pólizas de seguros de Autos con primas construidas con datos/telemática, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
19
Fuente:
BDS
Fecha:
04/11/2021
Resumen:
Datos de Icea sobre el grado de implantación de diferentes tecnologías en las aseguradoras españolas.
20
Editor:
Universidad de Barcelona
Fecha:
2021
Resumen:
La tesis ofrece algunas claves sobre cómo fidelizar y mejorar la satisfacción de los clientes aprovechando el potencial de la inteligencia artificial y el machine learning.
